Tesla Autopilot中的感知实现 ——Multi-Tasks多任务神经网络结构的简析(3)
接上一章节。 在Autopilot的神经网络结构中,需要考虑多任务/Multi-Tasks的支持,同时需要考虑的是多任务状态的“时变性”。这意味着“多任务”除了提出对车载高计算力的需求之外,还需要考虑时变的灵活性。兼具…
接上一章节。 在Autopilot的神经网络结构中,需要考虑多任务/Multi-Tasks的支持,同时需要考虑的是多任务状态的“时变性”。这意味着“多任务”除了提出对车载高计算力的需求之外,还需要考虑时变的灵活性。兼具…
众所周知,Tesla 拥有强大的“大脑”——全新的完全自动驾驶芯片,那你知道Tesla是如何通过“学习”变得更加智能的么?今天,我们将为大家“揭秘”Tesla 超级“大脑”的训练方法。 天资聪颖的超级“大脑” 对于Tesla来说…
作者 / 叶方 编辑 / 王德芙 出品/汽车之心(微信 ID:Auto-Bit) 本文要点: 1、特斯拉在使用模仿学习训练神经网络,以求复制人类的驾驶习惯,并且能在 60 万辆车上大规模部署模仿学习,这绝对能使特斯拉在…