基于互联网群体智能的知识图谱构造方法
源自:软件学报 作者:蒋逸 张伟 王佩 张馨月 梅宏 摘要 知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同…
源自:软件学报 作者:蒋逸 张伟 王佩 张馨月 梅宏 摘要 知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式.如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题.提出了一种基于互联网群体智能的协同…
作者 | Jim Meyers 通过升级新的监控和数据采集(SCADA)系统,可再生能源公司在运营和业务管理方面获得更多优化和改进。 使系统更易于满足合规要求的同时,还可以获得其它好处,对制造商来说,这是…
新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服务技术、…
来源:中国军网 作者:王明哲 价值攻防是从战略层面开展认知域作战的重要方式,通常价值攻防是通过干预人的思维、信念、价值观等,以达成瓦解敌方共识,摧毁敌方意志,进而掌控战场综合控制权的目的。准确把…
各企事业单位: 随着 2015 年 9 月gwy发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈 现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几 个数量级…
3G、4G、5G 第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说,3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入;4G 是当前一代的蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网接入;5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨…
各企事业单位: 《gwy关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出:“新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、…
各企事业单位: 随着 2015 年 9 月gwy发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈 现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几 个数量级…
摘要 因果特征选择算法(也称为马尔科夫边界发现)学习目标变量的马尔科夫边界,选择与目标存在因果关系的特征,具有比传统方法更好的可解释性和鲁棒性.文中对现有因果特征选择算法进行全面综述,分为单重马尔科…
各企事业单位: 《gwy关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出:“新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、…
近来,在隐写术和视觉密码学领域提出了许多新颖的算法,这些算法目的是提高安全性,可靠性和高效性。讨论并比较了隐写术和视觉密码学的两种方法。同时,除了讨论每种程序的某些著名的算法之外,还提出了隐写术与…
在生活中,很多时候需要识别一些图片中的数字和字母,就像很多网站的验证码识别,对于个人来说,单个的此类事件需要的时间和精力很少,可对于一些机构、企业来说,可能就需要重复很多次(例如某些机构需要向…
各企事业单位: 随着 2015 年 9 月gwy发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈 现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几 个数量级…
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点…
各企、事业单位: 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强 化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究…
各企事业单位: 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出:“新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能…
RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应…
各有关单位: 2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》。2019年7月,在党的“不忘初心,牢记使命”xjp主席主持的学习中明确提出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性…
序列数据和文本的深度学习 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法: 理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU),它们为大多数深度…
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本章涵盖了以下主题: 分类和回归之外的其他类型的问题; 评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧; 为深度学习准备数据。 请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,…
各有关单位: 2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》。2019年7月,在党的“不忘初心,牢记使命”xjp主席主持的学习中明确提出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢…
各企、事业单位: 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究…
各企事业单位: 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企…
本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通…