Island Chen陈彦吟
是一位多领域的创业者和资深创新设计师
专注智能家居/汽车/可穿戴等智能创新产品领域
全程参与产品0-1设计旅程，从市场研究分析，用户洞察，产品策略，到产品与服务设计
曾旅居台北、伦敦、新加坡、上海、越南、马来西亚、印度等地，
服务过Google，Microsoft，美的与阿里巴巴等公司项目
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这是一篇在2018上半年做的一个车联网场景概念， 叙述着2023年和智能汽车生活的一天。本文以2023年为故事的时空，结合人性的需求和技术的发展，预测出2023年智能汽车的发展场景，内含虚构故事，且部分场景概念已渐渐在市场成型。
虚拟用户背景
Island Chen 出生在一个数字化生活时代， 是数字生活的原住民， 在生活节奏高速的上海， 生活脱离不了科技产品带来的便利， 生活上与丈夫同住， 偶尔会共享一台车车。
Persona
这是一个周五滂沱大雨的早晨， 一般来说， Island会在7：30起床， 准备梳洗半个小时后（8：00）出发， 但由于突如其来的大雨， 为了避免堵车造成迟到， 手机系统提前7：00am 自动叫醒Island。
洞察：在2023年， 智能助手在多维度数据打通的情况下， 有更精准预测意外、突发事件等的能力。
当Island正在刷牙的同时， 他打电话给他的车"Alan"， 并告知Alan提前预热车子， 打开空调， 她大概会在10分钟后（7:30）下楼。
汽车Alan将主人命令用文本的方式发送到她的手机， 让主人确认指令是正确的。
洞察：透过NUI多模态交互,较单一模态输入与输出传达的正确更精准,在智能汽车上，多模态交互也是必然的方向。
Alan 从主人家楼下， 接主人上车。
洞察：2023年， 自动驾驶会发展到接近L3.5层级， 有限度的自动泊车以及招唤大略已可实践。
车内的内置摄像头， 经过Face ID认出你的身份， 并进入到你的个人账户 ; 同时间你的手机在上车后也会自动与车子绑定。
内饰布局
主页部分呈现的信息包括：实时天气动态图、里程数、电量、室外温度、时间、日期等，旅行纪录片段化的存储在云端，记录了每次用车的时长，日期，初始地点和目的地，旅程地图以及该旅程的图像等，将每段旅程卡片式的纪录下来，以便于回想时回放; 如果我在某段旅程发生车祸，只要将该旅程的卡片分享给交警就好，不需要长篇式的剪辑。
洞察：根据研究， 大部分的中国家庭用车会有不同驾驶共享或交换开的情况， 在这样的情形下， 隐私和不同驾驶的用车习惯可能是接下来需要解决的问题 ; 预测2023年汽车会像智能终端一样有根据个人身份ID、解锁车门、进入账号、改变内置服务的情形， 演变出因人而异的个性化及隐私设置服务（2019市场出现类似概念）。
顶部Dock栏的排布方式是动态的依据驾驶使用习惯实时更新排布效果， 比如说， 音乐和导航是最常使用的应用就越靠近驾驶的那一端， 而其他的应用会在使用率高的情况下， 被独立出来。
可选择是否投影到HUD避免眼神盯着HMI。
洞察：AR导航在HUD上提升驾驶安全， 避免用户视线一直在HMI上 (2019已实践)
Island 在公司前门下车， 同时， Alan发现汽车的胎压有异常 ; 由于事态并非很严重， 因此他先将轮胎的资料传送给最近的维修店做评估。
Alan自动打电话给最近的维修店， 并将状况告知维修店，Alan将轮胎的信息发送到维修店， 以便于维修店提前叫货做维修准备。
洞察：1. 在L3.5的自动驾驶层级之中， 传感器慢慢遍布全车， 汽车自动健康检测会成为最基础的一项功能， 无论遇到任何问题， 汽车会在第一时间告知你当前的健康状态是否有问题， 另外在特定路上发生的问题， 通过摄像头及传感器记录后， 该路段的危险状态会发送给同样使用该品牌汽车的车主， 帮助其他车主避免同样的危险 ; 且在此次遇到的危险状况， 通过机器学习， 将避免往后发生相似的状况的状况的状况的状况的状况的状况。
2. 汽车的所有零部件都慢慢电子化， 每一个零部件都会ID化， 每一次零部件的维修与升级， 都会被后台储存记录下来。
车子自动驾驶停好车之后， 并等待11点要附近的维修中心修理。
在HMI和HUD上依据Island的停车习惯， 推荐了最适合的停车场及停车位置 ; 在室外可以依循室外导航开到停车场 ， 开到场内后，则会转到室内导航， 带领车子快速的找到室内停车格。
停好车之后，Alan将停车的实时消息传至Island的手机端， 让Island知道车子停在哪里， 停车费用是多少， 停车时长多久了等停车讯息。
洞察：自动驾驶结合室内地图导航与车位预定服务， 一键赋能智慧停车场， 为你找到最适合停车习惯的停车空间。
车子修理好之后， 距离Island下班还有六个小时， Alan与主人讨论要不要出去跑滴滴; 并告知Island会在下班时准时回来接她。
在空闲的时间， Alan问主人要不要让他出去跑滴滴。
Alan在滴滴后台设置偏好：此趟行程只接待女性乘客， 跑单范围不超过公司周边20公里，以防超过时间来不及回来接主人 ; 而约单的乘客也能接受此程服务是无人驾驶。
透过手机端，主人Island可以实时查看目前汽车接单的状态。
洞察：由于Island居住的所在地是一线城市， 可能有潜力作为自动驾驶示范区， 因此假设2023年上海有机会出现大量的允许在示范路段开的L3.5座车; 在另一方面拥有自动驾驶汽车的车主， 变相也有能力能够让自己的车在闲暇之余赚取零工经济。
到了6pm， Alan准时到公司接主人， 在回家的路途中， 通过车机Island与家中的Alexa对话请他帮忙把解冻冰箱中的牛肉解冻， 并打开洗衣机清洗早上放入洗衣机的被单。
连接Alexa中， 但其它应用可以同步进行。
Island在车上与家中的Alexa沟通 （其中带有假设2023 Amazon可能会出Alexa家庭用机器人）。
洞察：人的消费习惯不一定会全套周边设备都买同一个品牌的生态， 至今也尚未有一个覆盖全软硬件， 服务的电子消费品牌公司， 因此， 消费者可能会同时拥有许多不同的智能终端产品， 也意味者不同品牌/公司的人工智能正在服务着同一个人 。
然而在未来， 只有更多元/多维度的数据融合在一起才能让人工智能变得更智能， 所以大胆假设， 未来公司之间可能会签署数据分享或数据协同的战略合作， 分享彼此之间的数据， 打通场景讯息， 为消费者提供全场景智能化的服务（2018年底开始，全球陆陆续续出现家电品牌与车厂合作车家互联网，但多数尚在IoT阶段）。
当你进入小区时， 小区不仅知道这台车是不是住户的车， 通过车载Face ID， 小区已经将车上所有乘客的身份讯息报备给智慧小区后台 ; 另一方面小区的门口管理， 也已步入无管理人员化。
洞察：机器视觉， 人脸识别的应用在各种安全防护属性的硬件和服务管理上， 取代人员的操作。
本文内含虚构故事，且部分场景概念已渐渐在市场成型， 请不吝指教, 引用转载请询问本人 微信ID: island0501
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Island Chen陈彦吟是一位涉及多领域的创业者和资深创新设计师。专注智能家居，汽车，穿戴等智能创新产品领域。全程参与产品0-1设计旅程，从市场研究分析，用户洞察，产品策略，到产品与服务设计，曾旅居台北、伦敦、新加坡、上海、越南、马来西亚、印度等地, 服务过Google，Microsoft，美的与阿里巴巴等公司项目。
